Data Mart: Pengertian Dan Perbedaan Dengan Data Warehouse

Data Mart yaitu suatu bagian pada data warehouse yang mendukung pembuatan laporan dan analisa data pada sebuah unit, bab atau operasi pada suatu perusahaan. Dalam beberapa implementasi Data Warehouse , data maet adalah miniature dari data warehouse. Juga sering digunakan untuk memperlihatkan informasi terhadap segmen fungsional organisasi. Contoh umum penggunaannya misal untuk departemen penjualan, departemen persediaan dan pengiriman, departemen keuangan, administrasi tingkat atas, dan seterusnya. Data mart juga dapat dipakai untuk gudang data segmen data untuk merefleksikan bisnis secara geografis terletak di mana masing-masing kawasan relatif otonom. Sebagai pola, sebuah organisasi layanan yang besar mungkin memperlakukan pusat operasi regional sebagai unit perjuangan perorangan, masing-masing dengan data sendiri yang memperlihatkan bantuan untuk gudang data master. Contoh produk data mart ialah SmartMart (IBM), Visual Warehouse (IBM) , PowerMart (Informatica), dan lain sebagainya. Biasanya, data mary berisi sub-kumpulan tabel di database Anda dan juga dapat berisi subkumpulan kolom dalam tabel. Bila Anda menciptakan data mart, Anda memilih tabel fakta, tabel dimensi, dan referensi di antara tabel. Data mart tidak perlu menjadi duplikasi dari rancangan tabel fakta dan dimensi gudang Anda. Misalnya, Anda mampu menunjuk tabel dimensi di sketsa gudang anda sebagai tabel fakta. Untuk memperbaiki pemrosesan kueri, batasi jumlah tabel dimensi, dan kolom di dalam tabel dimensi. Identifikasi cuma kolom yang diharapkan untuk merespon pertanyaan anda. Kelebihan Data Mart Dapat meningkatkan waktu tanggapanpengguna final, alasannya berisi data mentah yang memungkinkan tata cara komputer untuk konsentrasi pada satu peran, sehingga memajukan kinerja. Berbeda dengan sistem OLTP, data mart juga mampu menyimpan data historis yang memungkinkan pengguna untuk menganalisis kecenderungan data. Selain itu, tidak sangat mahal dan kompleks sebagai data gudang untuk setup dan implementasinya alasannya adalah problem teknis tidak begitu sulit untuk diatasi. Kekurangan Data Mart Data mart mempunyai nilai yang terbatas karena tidak dapat menyaksikan organisasi secara keseluruhan dan pelaporan dan analisis peluangterbatas. Data Mart vs Data Warehouse Data warehouse merupakan adonan dari beberapa data mart dan levelnya berada pada perusahaan atau organisasi. Sedangkan data mart ialah bagian dari datawarehouse dan berada level departemen pada perusahaan atau organisasi tersebut. Data mart hanya mengatasi satu buah proses bisnis, misalkan penjualan, maka cuma proses pemasaran saja yang dikerjakan, Perbandingan antara data warehouse dan data marrt dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Sumber https://aryhm76.blogspot.com